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近年來(lái)，大數據的應用和普及變得越來(lái)越廣泛，數據已經(jīng)成為了企業(yè)和組織的重要資產(chǎn)和核心競爭力。然而，在應用數據產(chǎn)生價(jià)值的同時(shí)，數據的安全和隱私保護問(wèn)題也日益凸顯。敏感數據的泄露不僅會(huì )給企業(yè)和組織帶來(lái)巨大的經(jīng)濟損失，同時(shí)也面臨著(zhù)法律和監管的處罰。如何做好對敏感數據的安全管理，切實(shí)保障敏感數據的安全使用，成為了當前乃至未來(lái)很長(cháng)一段時(shí)期內，政企組織及數據安全相關(guān)負責人需要關(guān)注并解決的重點(diǎn)問(wèn)題。
當前企業(yè)和組織的敏感數據資產(chǎn)管理面臨的主要問(wèn)題包括流程制定不合理、權限管理不完善、手動(dòng)脫敏問(wèn)題多以及敏感數據資產(chǎn)使用缺監管等。這些問(wèn)題可能導致數據泄露、濫用、篡改或未經(jīng)授權的訪(fǎng)問(wèn)和使用，從而給組織帶來(lái)重大的安全風(fēng)險和損失。具體體現如下：
敏感數據的價(jià)值和作用較高，因此在跨部門(mén)、跨組織的數據使用申請中會(huì )涉及更多人員。如果缺乏對敏感數據申請和外發(fā)流程的有效管理，將大幅增加數據泄露的風(fēng)險。而且，如果制定的流程本身不合理，也會(huì )降低相關(guān)工作效率，影響數據的流通性和充分利用。 2、權限管理不完善 敏感數據的訪(fǎng)問(wèn)和使用需要進(jìn)行嚴格的權限管理。然而，在實(shí)際操作中，由于權限管理不完善或權限分配過(guò)于寬泛，未經(jīng)授權的人員可能會(huì )訪(fǎng)問(wèn)和使用敏感數據，進(jìn)而增加數據泄露的風(fēng)險。 在實(shí)際執行數據分發(fā)操作時(shí)，缺乏專(zhuān)業(yè)工具支持，如數據脫敏產(chǎn)品或數據分發(fā)共享平臺，需要通過(guò)手動(dòng)處理數據。這不僅可能導致分發(fā)數據的質(zhì)量無(wú)法滿(mǎn)足要求，還會(huì )耗費大量時(shí)間和人力成本。 數據分發(fā)后，應進(jìn)行兩方面的監管工作：一是確保被分發(fā)的數據只在經(jīng)過(guò)審批的場(chǎng)景下被授權人員合理使用，一旦泄露發(fā)生，可以追溯到完整的分發(fā)鏈條；二是對數據分發(fā)和共享過(guò)程進(jìn)行詳實(shí)的記錄，以便事后分析和追蹤。這樣能夠更好地監管敏感數據的使用情況。
針對敏感數據資產(chǎn)管理過(guò)程中主要面臨的問(wèn)題，昂楷科技深耕數據安全行業(yè)十五年，基于歷史項目經(jīng)歷和最佳實(shí)踐，提供針對敏感數據資產(chǎn)安全管理的解決思路和方案。
企業(yè)和組織必須清晰了解自身敏感數據的分布情況，并嚴格遵循國家法律和所屬行業(yè)的規范、標準和要求，以確保數據安全外發(fā)。在數據使用和管理方面，做好數據分類(lèi)和分級工作也是非常重要的。因此無(wú)論是數據管理還是數據的開(kāi)放使用，首先需要先摸清家底，掌握敏感數據的分布，為后續的工作打好基礎。昂楷科技分類(lèi)分級系統作為一款專(zhuān)業(yè)的資產(chǎn)梳理軟件，內置豐富專(zhuān)業(yè)的分類(lèi)分級標準，可以實(shí)現0配置使用。借助領(lǐng)先的智能分類(lèi)分級算法和模型，幫助用戶(hù)快速高效梳理資產(chǎn)。梳理好的資產(chǎn)分類(lèi)分級清單支持與其他系統開(kāi)放共享使用，進(jìn)一步提升資產(chǎn)梳理的價(jià)值。 為避免敏感數據直接使用造成泄露，通常需要針對敏感數據的使用、外發(fā)、共享進(jìn)行脫敏處理。針對不同的場(chǎng)景，數據脫敏的方式可分為數據靜態(tài)脫敏和數據動(dòng)態(tài)脫敏。 靜態(tài)脫敏：實(shí)現數據“自動(dòng)脫敏”的場(chǎng)景 為了解決傳統數據脫敏流程中的問(wèn)題，通常采用專(zhuān)業(yè)的靜態(tài)脫敏產(chǎn)品，以實(shí)現數據的自動(dòng)脫敏。傳統流程中，DBA需要手動(dòng)從數據庫中篩選數據并編寫(xiě)腳本進(jìn)行變形，這既耗時(shí)又容易出錯，并且變形后的數據質(zhì)量可能無(wú)法滿(mǎn)足安全和可用性要求。通過(guò)采用靜態(tài)脫敏機制，可以改變傳統流程，實(shí)現自動(dòng)抽取、自動(dòng)變形和自動(dòng)分發(fā)。這樣可以提高工作效率和質(zhì)量，并確保脫敏后的數據在安全和可用性方面具備高度仿真性，能夠滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求。 動(dòng)態(tài)脫敏機：滿(mǎn)足數據“按需使用”的場(chǎng)景 對于實(shí)時(shí)取數和按需使用的分發(fā)共享場(chǎng)景，我們可以采用動(dòng)態(tài)脫敏機制。通過(guò)在分發(fā)對象和原始數據之間部署動(dòng)態(tài)脫敏設備，根據數據申請者的身份、待訪(fǎng)問(wèn)數據的敏感類(lèi)型和級別，實(shí)時(shí)進(jìn)行數據的脫敏和分發(fā)工作。這樣可以滿(mǎn)足按需使用的要求，確保數據的安全性和可控性。 數據資產(chǎn)在經(jīng)過(guò)分類(lèi)分級梳理及數據脫敏處理后，可以保障一般的業(yè)務(wù)訪(fǎng)問(wèn)和數據外發(fā)下敏感數據的安全。不過(guò)，為了保證敏感數據的訪(fǎng)問(wèn)和外發(fā)的合法使用，可針對敏感數據進(jìn)行必要的打水印，即向數據中植入數據所有者或運營(yíng)者的身份信息，實(shí)現數據確權的同時(shí)在數據發(fā)生泄露時(shí)間的情況下可實(shí)現準確地溯源定責，讓泄露敏感數據的人無(wú)處遁形。 敏感數據流程管理旨在確保敏感數據在整個(gè)生命周期中得到有效的管理和控制。這包括識別敏感數據、確定數據的分類(lèi)和分級、制定訪(fǎng)問(wèn)權限和安全策略、記錄數據使用和分發(fā)情況等。通過(guò)建立健全的管理機制和規范流程，可以最大限度地保護敏感數據的安全性和隱私性，防止未經(jīng)授權的訪(fǎng)問(wèn)和濫用。
在敏感數據流程管理中，需要考慮數據的保密性、完整性和可用性，同時(shí)確保符合相關(guān)法律法規和合規要求。管理者應與技術(shù)人員緊密合作，制定詳細的管理計劃和操作規程，并進(jìn)行定期的風(fēng)險評估和內部審計，以不斷改進(jìn)和完善敏感數據的管理體系。
人人用數時(shí)代下數據已成為服務(wù)用戶(hù)的重要資源和產(chǎn)生巨大價(jià)值的關(guān)鍵因素。隨著(zhù)數據的不斷增長(cháng)和應用范圍的擴大，敏感數據的防護價(jià)值也越來(lái)越重要。只有通過(guò)全面、科學(xué)、規范的管理和技術(shù)支持，才能確保敏感數據的安全、合規和可靠使用，為人人用數時(shí)代的持續發(fā)展提供堅實(shí)的保障。
