隨著(zhù)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的不斷深化，數據作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的價(jià)值日益凸顯。數據的價(jià)值化和乘數效應使其成為推動(dòng)經(jīng)濟發(fā)展和社會(huì )進(jìn)步的強大引擎。數據的價(jià)值化通過(guò)采集、整合、分析和應用數據，挖掘其潛在價(jià)值并轉化為生產(chǎn)力，已成為當前數字經(jīng)濟發(fā)展的核心方向。

然而，數據要素的價(jià)值化過(guò)程面臨諸多挑戰，尤其數據安全問(wèn)題備受關(guān)注。如何在確保數據安全的前提下充分釋放數據要素的潛能，成為了亟待解決的重要議題。

數據要素的價(jià)值化和乘數效應，是指通過(guò)對數據進(jìn)行收集、存儲、處理、利用和銷(xiāo)毀等操作，發(fā)掘數據的潛在價(jià)值，并將其與其他生產(chǎn)要素相結合，優(yōu)化配置，最終轉化為實(shí)際的經(jīng)濟和社會(huì )效益。在這個(gè)過(guò)程中，數據的合法、合規、安全、可靠是實(shí)現數據要素價(jià)值化和乘數效應的基礎和前提條件。只有確保數據的可靠、完整、隱私和安全，才能充分釋放數據的潛力，推動(dòng)數字經(jīng)濟的發(fā)展和社會(huì )進(jìn)步。

數據要素的價(jià)值化面臨諸多挑戰，數據自身的安全問(wèn)題尤為突出，其中對數據資產(chǎn)識別不完整，數據面臨被泄露、濫用和攻擊等成為制約數據要素價(jià)值化的一大難題。其次，數據孤島現象嚴重，不同部門(mén)、企業(yè)、領(lǐng)域、行業(yè)之間的數據難以互通共享，制約了數據價(jià)值的發(fā)揮。除此之外，數據的標準化及合規性問(wèn)題也不容忽視，缺乏統一的標準和監管機制導致數據應用混亂。這些問(wèn)題限制了數據要素的應用場(chǎng)景和范圍，從而影響數據的價(jià)值。因此保障數據安全，擴大數據應用場(chǎng)景和范圍，成為了提升數據要素價(jià)值化和乘數行動(dòng)過(guò)程中的核心工作。

數據作為新型生產(chǎn)要素，在流動(dòng)中體現價(jià)值，對此需要建立健全和增強數據安全保障能力，強化安全基石。

01 全數據形態(tài)數據安全防護

數據本身具有多樣性，不同行業(yè)、不同業(yè)務(wù)的數據及類(lèi)型各有不同。數據類(lèi)型的多樣性對于數據安全的防護提出了挑戰，昂楷科技憑借防泄漏、身份和訪(fǎng)問(wèn)管理、審計、脫敏等產(chǎn)品和技術(shù)，為客戶(hù)提供全數據形態(tài)的數據安全防護方案。這一方案覆蓋結構化和非結構化數據，確保數據安全無(wú)死角。

02 全生命周期數據安全防護

針對數據全生命周期的安全防護，昂楷科技利用接入控制、數據訪(fǎng)問(wèn)權限控制、敏感數據脫敏處理、數據水印溯源以及監控審計等技術(shù)手段，實(shí)現了貫穿整個(gè)數據生命周期的全面防護。由于不同業(yè)務(wù)在數據生命周期的同一階段存在不同的安全需求，因此在實(shí)際的業(yè)務(wù)中需要根據具體情況調整防護重點(diǎn)和手段。

數據分類(lèi)分級是構建完善的數據市場(chǎng)的必要前提，也是數據安全防護的基礎。在數據采集和傳輸階段，除了保護數據資產(chǎn)外，我們還致力于建立統一的數據標準與規范，推動(dòng)跨部門(mén)和企業(yè)之間的數據互通共享，以解決數據孤島問(wèn)題。同時(shí)，我們制定完善的數據格式、數據交換標準和數據接口規范，以降低數據交換的難度和成本。這樣可以確保數據在整個(gè)生命周期內得到有效的保護和管理，從而提高數據安全性和合規性，為客戶(hù)提供更加可靠的數據安全服務(wù)。

03 全流通環(huán)節數據安全防護

數據要素在流通使用過(guò)程中面臨著(zhù)復雜的環(huán)境，涉及多方主體和多個(gè)環(huán)節。數據產(chǎn)品具有易復制、非排他性、難追溯等特征，從而帶來(lái)安全風(fēng)險和隱私泄露挑戰。這種情況不僅對國家數據安全構成威脅，也不利于保護企業(yè)和個(gè)人的數字權益，嚴重阻礙了數據要素流通使用的市場(chǎng)化配置。

數據流通涵蓋諸多環(huán)節，如數據采集、存儲、處理、應用、共享、交易、以及開(kāi)發(fā)運維等。以數據處理為例，必須采取合適的方法和算法，確保數據在處理過(guò)程中不被篡改或泄露。這包括數據的清洗、整合、分析和挖掘等操作。同時(shí)，需要加強對數據處理過(guò)程的監督和管理，以確保數據處理結果的準確性和可靠性。針對跨領(lǐng)域、跨地域、跨層級、跨系統、跨部門(mén)、跨業(yè)務(wù)等場(chǎng)景，必須結合不同環(huán)節、場(chǎng)景和數據特點(diǎn)來(lái)設計防護方案。只有通過(guò)區別對待、具體分析和詳細設計，才能切實(shí)保障數據流通的安全。

01 數據安全組織體系

傳統的網(wǎng)絡(luò )安全或數據應用部門(mén)通常難以獨立履行數據安全治理職責。為滿(mǎn)足數據安全管理的需要，我們需要建立一個(gè)明確定位和目標的數據安全組織體系，從而推動(dòng)自上而下的數據安全治理工作。在組織架構層面，我們需要內部建立決策、管理和執行等多層級組織架構，以滿(mǎn)足數據安全管理業(yè)務(wù)的需求。同時(shí)，外部可信賴(lài)的合作伙伴和供應鏈也至關(guān)重要。為了確保數據安全合規，我們還需要設立獨立的監督審計層，實(shí)現對組織、業(yè)務(wù)和管理等的監督。

在建立數據安全管理組織時(shí)，我們應遵循一些原則，例如開(kāi)展背景調查、避免跨層交叉、實(shí)行零信任等。此外，我們還需要通過(guò)培訓和專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域認證等方式來(lái)強化人才支撐，提升組織的專(zhuān)業(yè)能力，從而保障組織的持續穩定發(fā)展。

02 數據安全管理體系

在數據安全管理體系中，首先圍繞業(yè)務(wù)建立可度量、可預防、可管控、可測評的管理目標，通過(guò)對《數據安全法》《個(gè)人信息保護法》等法律和相關(guān)行業(yè)的標準規范進(jìn)行深入梳理，明確數據合規性需求，其次明確數據安全需要管理的對象，包括但不限于敏感數據核心數據、重要數據等，基于上述內容來(lái)制定相應的管理制度明確各方責任。同時(shí)，需要進(jìn)一步建立和完善保障機制，確保數據安全管理的體系的可持續化運營(yíng)。

03 數據安全技術(shù)體系

昂楷數據安全技術(shù)體系以基礎網(wǎng)絡(luò )安全能力為支撐，梳理業(yè)務(wù)中的數據安全問(wèn)題，利用數據安全綜合治理平臺統一整合各種數據安全技術(shù)能力，建立全網(wǎng)進(jìn)不來(lái)、拿不走、看不懂、改不了、走不脫的數據安全技術(shù)體系，實(shí)現數據安全風(fēng)險監測、事件處置、態(tài)勢感知達到持續保護的目的。

為實(shí)現數據安全運營(yíng)目標，昂楷科技提出建立數據安全閉環(huán)管控體系架構。在這一體系中，數據安全組織體系將作為基礎，管理體系將作為指導，技術(shù)體系將作為支撐。通過(guò)運營(yíng)指標的考核監督，將持續改進(jìn)數據安全防護策略和效果，實(shí)現全過(guò)程覆蓋，由事后處理向事前預防轉變，從而提升主動(dòng)防護能力。同時(shí)，為了進(jìn)一步加強數據安全體系建設，需要定期進(jìn)行數據安全審計和監控工作以及時(shí)發(fā)現并解決潛在的安全隱患。除此之外，還可以借助日志分析、入侵檢測等技術(shù)手段，實(shí)時(shí)監測異常數據流動(dòng)和操作行為，以提高預警和應對能力。與此同時(shí)，通過(guò)員工培訓和管理，提升全員的數據安全意識，保障數據安全。

昂楷科技在數據安全領(lǐng)域深耕十五載，為不同行業(yè)超過(guò)5000家客戶(hù)提供數據安全產(chǎn)品和解決方案，積累了豐富的數據安全項目落地和實(shí)戰經(jīng)驗，并持續豐富和完善數據安全產(chǎn)品和解決方案。作為數據安全行業(yè)的領(lǐng)導者，昂楷科技既是數據安全產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng )新的探索者，也是數據要素價(jià)值化的捍衛者。昂楷科技堅守守護數據安全的使命，應對數據要素的價(jià)值化面臨著(zhù)安全挑戰，發(fā)掘數據的無(wú)限價(jià)值。