由于證券行業(yè)數據較為雜亂，涉及的業(yè)務(wù)系統也較多，往往一個(gè)數據庫表可能涉及多個(gè)系統的流轉使用，數據的血緣關(guān)系較為冗雜，這往往給數據的分類(lèi)及定級帶來(lái)困難。

由于很多系統為不同的廠(chǎng)商開(kāi)發(fā)，不同廠(chǎng)商所開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)應用系統有獨屬于自有一套數據特性與結構，且由于未建立統一的數據標準，造成數據結構較為混亂，數據標識也存在差異。

針對數據字段的分類(lèi)分級是一個(gè)耗時(shí)耗人力的過(guò)程，往往需要多個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)共同來(lái)完成相關(guān)工作，由于協(xié)調性問(wèn)題，人員的認知差異性等，針對分類(lèi)分級的判定結果上存在一定的偏差，且周期較長(cháng)。

本次服務(wù)結合證券行業(yè)特性及實(shí)際業(yè)務(wù)情況，建立該證券公司自身并滿(mǎn)足監管要求的分類(lèi)分級規范，在規范中明確了當前分類(lèi)分級的方法及定義，詳細闡述了分類(lèi)分級的原則、維度、實(shí)施方式等。

部署數據分類(lèi)分級自動(dòng)化系統，在證券期貨業(yè)分類(lèi)分級標準的基礎上，通過(guò)結合證券行業(yè)特性，建立數據分類(lèi)分級策略和分類(lèi)分級任務(wù)模型，實(shí)現自動(dòng)對字段級別的探測梳理和分類(lèi)分級，形成數據資產(chǎn)分類(lèi)分級清單，在滿(mǎn)足合規監管的基礎上，為后續數據分級管控建立了堅實(shí)的基礎。

以分類(lèi)分級策略為基礎，進(jìn)一步明確數據安全管理的相關(guān)要求，結合金融行業(yè)數據安全管理相關(guān)規范，針對不同等級的數據建立相應的管理措施，對數據全生命周期進(jìn)行嚴格的管控要求，該管理規范也為后續數據安全治理體系建設提供依據和基礎。

通過(guò)以上數據分類(lèi)分級規劃和自動(dòng)化分類(lèi)分級的建立，為后續業(yè)務(wù)數據應用提供安全關(guān)聯(lián)接口，實(shí)現聯(lián)防聯(lián)控，對接多個(gè)數據安全防護模塊，如數據脫敏，數據監測審計，數據防護等能力相結合，實(shí)現整體數據安全防護能力的提升。